「经济」爆款新显卡冲上热搜，英伟达市值碾压英特尔！国产GPU竞争力究竟如何

本篇文章3186字，读完约8分钟

仍然穿着熟悉的黑色皮衣，但这一次，英伟达首席执行官黄仁勋没有“挤牙膏”，而是提供了一个性价比“杀手”。

上周，NVIDIA推出了geforce rtx 30系列，这是新一代消费级gpu产品，采用安培架构和三星的8纳米工艺。它的性能远远超过了以前使用图灵架构和TSMC 12纳米工艺的geforce rtx 20系列，但其价格并没有显著提高。

一款显卡的发布也冲到了新浪微博热搜...

今年年初以来，英伟达股价屡创新高，市值超过3000亿美元，超过了芯片巨头英特尔(Intel)(市值约2100亿美元)，也让其在gpu(图形处理单元)领域的老对手amd远远落在后面。

目前pc端的gpu领域被Intel、NVIDIA、amd垄断。国产gpu实力如何？有业内人士告诉《国家商报》(micro-signal: nbdnews)说，国内GPU的发展水平与国际大厂商还有差距，但“游戏计算性能做不到，但不代表高清解码功能做不到”，这些公司还是可以区别对待的。

图片来源:英伟达官方发布会视频截图

“3080的性能是2080的两倍，但是价格一样。安培实现了历史上最大的性能飞跃。”在他厨房举行的新产品发布会上，黄仁勋说。

Gpu是计算机显卡的核心，承担着图像处理和输出显示的任务。

今年8月中旬，英伟达市值超过英特尔，成为全球市值第三的芯片公司(前两家是TSMC和三星)。截至当地时间9月4日，NVIDIA市值达到3115亿美元，超过Intel和amd之和。

李频基金的半导体投资经理陈奇说:“3080声称集成了280亿个晶体管。在强性能下，可以保证部分游戏特效在8k高清屏幕下60帧全开流畅运行。”

制图:梁潇

陈奇还向记者介绍了英伟达的光线跟踪技术:“光线跟踪技术最早是由英伟达提出的，最早出现在pascal的10系列显卡上。它能使游戏画面逼真，给玩家强烈的真实感。”

“光线追踪技术曾经是计算机图形学领域的圣杯，现在却成了标准。”黄仁勋在新产品发布会上表示，相比Pascal架构，安培架构的光线跟踪性能提高了一倍。《堡垒之夜》《使命召唤:冷战》《赛博朋克:2077》都将支持新一代光线追踪技术。

陈奇认为，NVIDIA的新gpu性能将在未来得到进一步提高。“因为TSMC n7+工艺，也就是7nm euv订单满，英伟达选择了三星8nm工艺。图灵架构20系采用TSMC 12nm工艺，晶体管密度约33.8 MTR/mm；30系列安培架构采用三星8nm工艺，晶体管密度约61.2mtr/mm，几乎翻倍。如果将来使用TSMC的5纳米工艺，晶体管密度将超过100 MTR/mm，并且几乎翻倍，这将不可避免地带来双倍的性能提升。”陈奇说。

Rtx 30系列并不是NVIDIA第一款采用安培架构的产品。今年5月14日，黄仁勋推出了第一款基于安培架构的图形处理器，即英伟达特斯拉a100。

近年来，图形处理器已经成为半导体行业的新生力量，国内图形处理器的发展备受关注。据东吴证券测算，国内gpu领域替代市场超过50亿美元。

但是，能分这么大一块蛋糕的人很少。金航科技(000818，sz)曾在投资者关系活动记录中表示，国内的gpu芯片设计企业还包括京加威等。

也就是说，在a股市场，只有金航科技和京加威(300474，sz)是gpu设计的相关对象。

金航科技最初的主要业务是生产和销售苛性钠和其他化学原料。2017年后，上市公司相继收购长沙韶光半导体有限公司(以下简称长沙韶光)等公司，正式切入军事电子领域。其中长沙少光最抢眼，是国内为数不多的gpu厂商之一。

目前，长沙少光自主研发的第二代改进型图形处理芯片在自主可控设备领域的应用已经得到验证，并获得相关订单。第三代产品预计将于2021年底推出。今年3月，金航科技表示，长沙韶光“反对国际芯片巨头英伟达”。但就成交量而言，两者并无可比性，这一说法也引来深交所的查询。

2016年3月底，荆家伟带着“国内第一个gpu”的光环登陆创业板。公司2020年半年报显示，公司第二代图形处理芯片jm7200于2018年8月成功发布，与第一代图形处理芯片jm5400相比，产品性能和工艺设计都有了很大提升，并完成了与国内各大cpu和操作系统厂商的适配工作。9月1日，荆家伟透露，该公司下一代图形处理芯片的性能将比jm7200有很大提高，但具体性能指标只能在流媒体和测试工作完成后才能确定。

制图:梁潇

据吉邦咨询分析师姚家洋介绍，按照目前国内GPU的产品规格和蓝图，确实与NVIDIA和amd差距较大，短期内仍难以追赶。

姚佳洋认为，在低级显卡方面，国内GPU需要为游戏领域与重要游戏玩家有更深入的合作。不过，他也表示，在显卡的应用上，除了现有的游戏市场，工业、医疗、军事航天和ai都进一步发挥了空的空间。在工业控制和军事领域，稳定性和鲁棒性更重要，所以性能不是追求的重点。从国内替代的战略角度来看，国内GPU可以逐渐在低级别的工业或军事市场获得市场份额。

陈奇持类似观点。他告诉记者，gpu包含多种功能，游戏计算的性能并不意味着高清解码就能做到，但面对不同的应用场景和消费者需求，还是有机会的。

姚嘉阳和陈奇的观点与这两家上市公司的观点非常相似。在2020年半年度报告中，京家围表示，公司根据不同行业的应用需求拓展技术和产品，在特殊市场的应用中占据明显的主导地位。同时，公司的图形显示和控制产品近年来也积极拓展到其他领域。

金航科技在投资者关系活动记录中表示，长沙韶光的gpu产品不仅可以应用于军事设备，还可以应用于计算机系统和办公设备。从使用效果跟踪情况来看，该产品已经能够满足自主可控的办公系统和服务器的需求。

记者注意到，国家集成电路产业投资基金是京加威的第二大股东(持有2.75亿股)，但不持有金航科技的股份。近日，在互动平台上，也有投资者询问金航科技与国家大型基金二期合作事宜。金航科技回复，大额资金需要以固定收益方式与公司合作，公司暂时没有固定收益计划。

“现代gpu是设计、云ai、科学计算等发展的引擎。，但是游戏玩家和他们无尽的需求才是gpu发展的动力，”黄仁勋在新闻发布会上说。

东莞证券列出了未来gpu应用的三大方向——游戏、人工智能与深度学习、自动驾驶。Gpu在游戏领域扎根，在深度学习领域取得巨大成就，从而推动了人工智能和自动驾驶的发展。

游戏是gpu的起源，光线追踪技术将游戏的视觉体验推向极致。另外，未来笔记本将朝着性能更强、厚度更薄的方向发展，轻薄游戏本和性能化游戏的趋势将成为游戏领域gpu的新生力量。但云游戏的兴起，可能会在一定程度上分流高端游戏显卡的需求。

Gpu也是人工智能的重要组成部分。东莞证券指出，人工智能的三大要素是数据、计算能力和算法。深度学习的本质是通过处理大数据和建立算法模型来实现ai在各个行业的应用。算法将数据和计算能力联系在一起，为不同的细分场景提供效率优化解决方案。深度学习算法需要大量的简单运算，对并行计算的要求很高。在这方面，gpu有很强的优势。

根据东吴证券的研究报告，深度学习算法通常需要大量计算来处理数据和提取数据对象特征，并进行重复训练。传统的cpu集群需要几周的时间来计算一亿个节点的神经网络级联，而一个gpu集群可以在一天内完成，具有明显的速度优势。

Gpu处理瞬时海量数据的能力也应用到自动驾驶领域。2019年12月，英伟达发布了其自动驾驶汽车平台Drive Agxorin，内置自动驾驶芯片orin。同时，滴滴还与NVIDIA达成合作，滴滴将利用NVIDIA gpu等技术开发自主驾驶和云计算解决方案。

制图:梁潇

记者|朱编辑|郑。

|国家商业日报nbdnews原创文章|

未经许可，禁止转载、摘抄、复制和镜像

如需转载，请到后台申请此微信官方账号并获得授权