{教育快讯}东华团队破解纺织业全球难题

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中国红、蒂芙尼蓝、星巴克绿……这些众所周知的颜色已经成为消费者心目中的品牌认知。然而，这些颜色在国际流行的过程中受到了阻碍。中国人很难向外国人描述一种颜色，外国品牌也很难向中国制造商描述一种颜色。

在纺织品的设计和生产中，如何实现对织物颜色的高效、准确控制以及数字传输和通信已经成为一个全球性的问题。东华大学纺织学院张瑞云教授研究团队用色彩数字化技术为纺织行业注入新的动能，帮助纺织行业实现智能化转型升级。“纺织面料色彩数字化关键技术及产业化”项目获2019年国家科技进步奖二等奖。

白色有数百种，所以色彩数字化势在必行

颜色数字化，顾名思义，就是给颜色一个带有数据的全局标识id，就像颜色的“身份证”。张瑞云教授告诉我们不要低估颜色。虽然颜色是可见的，但用肉眼很难完全区分，也不可能用语言准确表达。

同样的面料颜色，不同的人会有不同的感知效果。面料的材质和质地也会对面料的颜色产生很大的影响。以白色为例。由于光谱反射率不同，可以有数百种不同的白色。许多老纺织企业遇到这样的问题都很困惑。

中国纺织面料年产量1000多亿米。但在企业的面料开发中，色彩的表达大多依赖于工厂师傅的“经验”。由于需要人工配色和实物样品，织物的开发周期往往需要七到八天，对颜色缺乏科学的控制。

面对纺织企业普遍存在的这一问题，张瑞云开始在面料配色与仿真领域开展科学研究。2012年至今的7年间，张瑞云团队开始从源头上进行探索，自主研发了全光谱染料的反射光谱系统和高覆盖色域系统，打造了混色单色的光谱匹配模型，保证了混色样品与单色面料的高度匹配。努力是有回报的，团队对纱线和面料精确配色技术的创新研发，不仅实现了面料颜色的预测，还将样品一次性配色的准确率提高了95%以上。配色从此告别了“经验谈”，走向智能化。

大数据架构云平台，一键智能检索和图像模拟

“纺织面料色彩数字化关键技术及产业化”项目是产学研合作的成果。团队张瑞云与高档色织布生产企业鲁泰纺织有限公司合作，针对纺织企业生产过程中的痛点和难题，加强创新和引领，努力用“硬核科研力量”为纺织国产产品在全球竞争中走出一条自我提升之路。

据说眼见为实。在纺织面料企业的生产过程中，往往需要确认和沟通色彩。随着全球化进程的加快，中国纺织企业在美国、越南等世界各地设立了R&D机构和生产基地。如何转移织物样品不仅很难通过ems实现快速响应，而且由于地区和设备的差异，很难准确读取颜色。这个由来已久的问题是企业提出来的，张瑞云的团队接手。

张瑞云游历了上海、山东，在生产线上的研究也是稳扎稳打。实验室里的数据被一遍又一遍的测试修正，实验室里的灯不停的亮了无数个昼夜。“张先生带领团队开展科研工作的‘偏执’令人钦佩。”2017级纺织材料与纺织设计研究生徐璐表示，大数据的背后是枯燥复杂的工作。

最后，在张瑞云的带领下，团队克服了技术瓶颈，开发了以虚拟样品代替物理加工的高仿真系统，解决了不同地点、不同媒介的面料色彩传递和复制的一致性问题。本项目构建的数字化纺织面料高效云平台集数字化、网络化、智能化于一体，以高还原、高信息容量的设计信息库代替实物进行存储和传输，实现纺织面料上下游产业链和跨区域生产企业资源的开放、共享和协同创新，实现生产工厂与全球布局重要客户之间色彩的数字化传递。

纺织强国的梦想需要“跨境创新”[S2/]

张瑞云告诉我，他取胜的秘诀是“跨界”。1987年考入东华大学(当时名为中国纺织大学)时，主修纺织设计。当她是硕士时，她的研究方向转向服装cad，当她是博士时，她的研究方向进一步扩展到计算机图形学和图像技术在纺织品中的应用。

正是这种跨学科的学术背景，为她开拓了从事科研的新天地，让她转向“数字化”，坚守“色彩”。最后，她在克服纺织面料色彩数字化的关键技术方面发挥了独特的优势。

她说，东华大学纺织学院之间的跨界找到了她的“战友”。

大学校园如江湖，各行各业都有专家。张瑞云告诉《科学研究没有学科边界。在研究上，需要跨界合作，协作创新才能突破！”纺织面料色彩数字化关键技术的突破，既是纺织领域的技术创新，也是纺织染整、纺织设计、计算机图形图像处理、云平台技术等各个领域的创新加持。但是，这项技术的落地和产业化，离不开企业的应用和推广。

从“大”到“强”，有一个字的区别。在我们建设纺织强国的梦想中，我们必须打出“科技创新”的牌。“这一关键技术的突破为传统纺织业注入了一针强心剂，传统纺织业的特点是劳动密集型和经验丰富的生产。”张瑞云表示，这项新技术“点亮了”中国纺织品在世界纺织行业的硬核力量。

中国青年报中国青年网驻王玉洁记者朱一超[/s2/]